Faktoru modelis
Faktoru modelis ir ekonomiskais modelis, kurš balstīts uz statistisko faktoru analīzi[1]. Faktoru modeļu galvenā ideja ir faktoru analīzes pielietošana ekonomisko sakarību pētīšanā.
Faktoru analīzes metodes kļuva ļoti populāras līdz ar informācijas tehnoloģiju attīstīšanos, jo šādas metodes prasa plašus tehnoloģiskus risinājumus un intensīvas rēķināšanas spējas.
Faktoru analīzes praktiskā izmantošana ekonomikā ir plašā. Faktoru modeļi tiek pielietoti gan ekonomiskā analīzē, gan prognozēšanā[2]. Kopš pagājušā gadsimta 90. gadiem faktoru modeļi ir pierādījuši, ka ir spējīgi precīzāk prognozēt galvenos makroekonomiskos rādītājus[3][4], precīzāk analizēt ekonomiskās parādības, apkopojot plašu statistisko informāciju un novērtējot kopējos nenovērojamos faktorus, kuri nevar būt izskaidroti ar vienu vai vairākiem novērojamiem mainīgajiem.
Faktoru modeļu tipi[labot šo sadaļu | labot pirmkodu]
Pastāv dažādi faktoru modeļu tipi atkarībā no pielietojuma un matemātiska aparāta:
- Stoka-Vatsona faktoru modelis (angļu: Stock-Watson factor model)
- FAVAR modelis (angļu: Factor-Augmented VAR vai FAVAR)
- Faktoru papildinošs kļūdu korekcijas modelis (angļu: Factor-Augmented ECM)
- Vispārējais dinamiskais faktoru modelis (angļu: General Dynamic Factor Model)
Atsauces[labot šo sadaļu | labot pirmkodu]
- ↑ Handbook of Economic Forecasting, Volume 1, Editors: Elliot G., Granger W.J.C., Timmermann A., North-holland, Amsterdam, 2006.
- ↑ Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики, издательское обьединение ЮНИТИ, Москва, 1998.
- ↑ STOCK, James H., WATSON, Mark W. Macroeconomic Forecasting Using Diffusion Indexes. Journal of Business & Economic Statistics, vol. 20, No. 2, April 2002.
- ↑ DREGER, Christian, SCHUMACHER, Christian. Estimating large-scale factor models for economic activity in Germany: Do they outperform simpler models?. HWWA discussion paper No. 199, Hamburg Institute of International Economics, 2002.
Ārējās saites[labot šo sadaļu | labot pirmkodu]
Investorwords mājaslapa Arhivēts 2010. gada 14. februārī, Wayback Machine vietnē.