Koka topoloģijas tīkls

Koka tīkla topoloģijas attēls — Koka tīkla topoloģija

Koka tīkls jeb zvaigžņu-kopnes tīkls ir hibrīda tīkla topoloģija, kurā zvaigžņu tipa tīkli tiek savstarpēji savienoti ar kopnes tīkliem.^[1]^[2] Koka tīkli ir hierarhiski un katram mezglam var būt patvaļīgs skaits bērnu mezglu (jeb apakš-mezglu).

Parasti koka tīkli[labot šo sadaļu | labot pirmkodu]

Parastu koka tīkla topoloģiju raksturo divi parametri: sazarojums — $d$ , paaudžu skaits — $G$ . Kopējo mezglu skaitu — $N$ , un perifēro ierīču mezglu $N_{p}$ , aprēķina pēc formulas^[3]:

N={\frac {d^{G+1}-1}{d-1}},\quad N_{p}=d^{G}

Rīki strādāšanai ar tīkliem[labot šo sadaļu | labot pirmkodu]

Grupa no Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta ir izstrādājusi funkciju kopu Matlab programmā, kas var palīdzēt analizēt tīklus. Šos rīkus var izmantot arī koku tīklu izpētei.

Atsauces[labot šo sadaļu | labot pirmkodu]

↑ Ray Bradley. Understanding Computer Science (for Advanced Level): The Study Guide. Cheltenham : Nelson Thornes. 244. lpp. ISBN 978-0-7487-6147-0. OCLC 47869750. Skatīts: 2016-03-26.
↑ Barrie A. Sosinsky. «Network Basics». Networking Bible. Indianapolis : Wiley Publishing, 2009. 16. lpp. ISBN 978-0-470-43131-3. OCLC 359673774. Skatīts: 2016-03-26.
↑ Kromer, J.; Khaledi-Nasab, A; Schimansky-Geier, L.; Neiman, A.B (2017). "Emergent stochastic oscillations and signal detection in tree networks of excitable elements". Scientific Reports 7. arXiv:1701.01693. doi:10.1038/s41598-017-04193-8.

Ārējās saites[labot šo sadaļu | labot pirmkodu]

Oliver L. de Weck. «MIT Strategic Engineering Research Group (SERG), Part II». Skatīts: 2020. gada 25. maijs.

[1] Ray Bradley. Understanding Computer Science (for Advanced Level): The Study Guide. Cheltenham : Nelson Thornes. 244. lpp. ISBN 978-0-7487-6147-0. OCLC 47869750. Skatīts: 2016-03-26.

[2] Barrie A. Sosinsky. «Network Basics». Networking Bible. Indianapolis : Wiley Publishing, 2009. 16. lpp. ISBN 978-0-470-43131-3. OCLC 359673774. Skatīts: 2016-03-26.

[3] Kromer, J.; Khaledi-Nasab, A; Schimansky-Geier, L.; Neiman, A.B (2017). "Emergent stochastic oscillations and signal detection in tree networks of excitable elements". Scientific Reports 7. arXiv:1701.01693. doi:10.1038/s41598-017-04193-8.

[1]

[2]

[3]